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      IoT產品 || AI與圖像識別的碰撞!研華推出AI視頻辨識方案VEGA-4000系列
      專欄:行業動態
      發布日期:2018-08-09
      閱讀量:5940
      作者:佚名
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      IoT產品 || AI與圖像識別的碰撞!研華推出AI視頻辨識方案VEGA-4000系列上一期的【IoT產品】中,我們為大家介紹了AI深度學習硬件平臺產品GPU服務器。(閱讀上期)研華近年來積極投入AI深度學習領域,今天我們就繼續人工智能的話題,聊一聊AI圖像識別。圖像識別是人工智能的一個重要領域,當前,圖像識別技術在社會生活中的各個領域:智能醫療、智能交通、無人商店等都扮演著重要角色。今天我們為大...

      IoT產品 || AI與圖像識別的碰撞!研華推出AI視頻辨識方案VEGA-4000系列

      上一期的【IoT產品】中,我們為大家介紹了AI深度學習硬件平臺產品GPU服務器。(閱讀上期)

      研華近年來積極投入AI深度學習領域,今天我們就繼續人工智能的話題,聊一聊AI圖像識別。


      圖像識別是人工智能的一個重要領域,當前,圖像識別技術在社會生活中的各個領域:智能醫療、智能交通、無人商店等都扮演著重要角色。


      今天我們為大家介紹的就是應用在AI視頻辨識方案的高性能多功能可編程PCIE卡——VEGA-4000。



      AI視頻辨識方案:研華VEGA-4000


      隨著用戶自創的視頻內容變得無處不自,產生了相應的服務需求:實時分析和智能辨識可確保辨識規則并有效分類多元化的視頻內容,加速創新的應用。


      研華VEGA-4000系列是我們為適應互聯網、廣播電視、云端服務快速發展,對硬件產品有專業性和靈活性雙重要求而打造的產品!


      VEGA-4000


      本產品適用于WINDOWS系統和LINUX系統,可以部署先進神經網絡,深度學習算法和視頻分析,應用在基于人工智能方面的畫面對比、圖像分析、物體辨識、物體計數、自動駕駛、大數據分析等應用,也可以部署高效的編碼算法,與開發環境和輔助硬件相結合,實現H.264、HEVC、XAVC等編碼。


      VEGA-4000可以讓用戶以最短時間完成功能開發,有效節省集成商的開發成本。


      VEGA-4000:技術優勢


      ● 采用可編程處理芯片


      VEGA-4000采用可編程的FPGA芯片作為主處理芯片,增加了板卡的靈活度,決定了其在應用上具有強大的靈活性??蛻艨筛鶕孕行枰匦戮幊袒蚨伍_發。架設到云端以及互聯網上使用,可減少板卡的閑置時間。


      例如客戶有轉碼需求時,可當做編碼卡使用。當客戶有人工智能需求時,可當做深度學習卡片使用。Intel也開發了類似產品,可編程板卡是未來的一種趨勢。


      ● 小巧靈活、功耗低


      VEGA-4000具有物理尺寸小巧、功耗低、靈活性高的特點。在這樣一個半長、半高的PCIE卡片里,就可以完成多項功能:其采用被動散熱;所有數據通過PCIE接口進行傳輸;適用于各種有PCIE接口的工作站、工控機、服務器等。性能遠遠超過CPU與GPU,而不需要額外供電。


      ● 專業性、穩定性


      在高清時代,基于互聯網或云端服務的視頻處理是利用CPU或GPU完成的。CPU或GPU雖然具有通用性強的特點,但不具有專業性和穩定性。


      而VEGA-4000作為專業的硬件卡片,具有硬件產品的專業性以及穩定性。


      VEGA-4000解決了XAVC編碼占用CPU性能過高的問題。傳統高清XAVC編碼基于CPU處理,但4K的來臨,導致CPU無法勝任,GPU又不支持XAVC編碼。需要通過額外手段解決,VEGA-4000正好解決了這個問題,為中國廣播電視4K事業發展做出貢獻。


      客戶反饋VEGA-4000相比于GPU卡,可以實現無源工作。更適用于工控機使用。同時在XAVC、H.264、HEVC編碼性能上,明顯優于CPU。能為企業降低部署成本?;诳删幊痰腇PGA做為處理芯片,為云端用戶帶來了基帶的靈活性,可根據客戶需要,分時段實現不同功能。




      2018年8月22-25日,即將在北京BIRTV展會中發布最新8KVEGA視頻創新方案,展示分為六大主題,包括AI 圖像辨識+XAVC編碼、8KVR、4K高密度云轉碼、4K便攜式視頻推流器、4K轉播車視頻編碼器及海量視頻深度學習訓練平臺,聯合業界重要伙伴,全面展示4K/8K超高清流媒體應用。


      屆時,VEGA-4000也會在現場露出,我們還會為大家演示圖像辨識方案。

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